隨著企業逐步採用混合雲與多雲架構,網路設計也正在從傳統的資料中心互聯,走向更大規模的全球化雲端連線。過去企業談 WAN,通常想到 MPLS、專線、VPN 或 SD-WAN;但在 Google Cloud 的最新網路架構中,企業 WAN 已開始與全球雲端骨幹、跨雲互聯、應用感知流量控制以及 AI 輔助網路營運結合。
其中最值得關注的兩個名稱,就是 Cross-Cloud Network 與 Cloud WAN。
簡單來說:
如果企業同時使用 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure,甚至還保留自己的資料中心與分支據點,這套架構就很值得深入了解。
一、Cross-Cloud Network 是什麼?
Cross-Cloud Network 可以理解為 Google Cloud 建立的一套「跨雲網路平台」。
它的目標並不只是讓企業連上 Google Cloud,而是希望將:
- Google Cloud VPC
- AWS
- Microsoft Azure
- Oracle Cloud Infrastructure
- 企業資料中心
- 分公司與園區網路
- SaaS 與 Internet 應用
整合到一個更一致的網路架構之中。
傳統企業多雲架構經常是各自獨立:
Data Center
|
MPLS / VPN
|
AWS
Data Center
|
Dedicated Circuit
|
Azure
Data Center
|
Cloud Interconnect
|
Google Cloud這種設計最大的問題,是網路越來越複雜。
不同雲平台有不同的路由方式、安全策略、監控工具與連線產品,最後企業往往需要維護大量:
- VPN Tunnel
- BGP Session
- NAT
- Transit Network
- Firewall Policy
- Route Policy
Cross-Cloud Network 的方向,就是嘗試把這些不同環境整合成一個全球化的網路 Fabric。
二、Cloud WAN:把 Google 全球骨幹變成企業 WAN
Cloud WAN 是 Google Cloud 近年非常重要的一項企業網路技術。
它最大的概念可以理解為:
企業不一定需要自己建全球 WAN Backbone,而是可以直接使用 Google 的全球網路。
傳統企業廣域網路可能是:
Branch
|
MPLS
|
Regional Data Center
|
Internet / Cloud新的 Cloud WAN 架構則可能變成:
Branch
|
SD-WAN / Interconnect
|
Google Global Network
|
+----------------------+
| | |
GCP AWS Azure也就是說,Google Cloud 不再只是「目的地」。
Google 的全球骨幹網路本身,也可以成為企業不同地區、不同資料中心與不同雲平台之間的中間傳輸網路。
這對跨國企業尤其重要。
例如,一家公司可能同時有:
東京分公司
新加坡資料中心
美國 Google Cloud
歐洲 AWS
澳洲 Azure如果完全依賴公共 Internet,網路品質可能會受到不同 ISP、路由繞行與 Internet Peering 的影響。
Cloud WAN 的核心思路,就是盡量讓更多流量進入 Google 全球骨幹之後,再進行跨區域傳輸。
三、Network Connectivity Center 是 Cloud WAN 的重要核心
要理解 Cloud WAN,就一定要認識:
Network Connectivity Center,簡稱 NCC。
NCC 可以看成 Google Cloud 的集中式網路連線控制平台。
它採用非常典型的:
Hub-and-Spoke
架構。
例如:
Branch A
|
Spoke
|
AWS ----- Spoke ----- Hub ----- Spoke ----- Google Cloud VPC
|
Spoke
|
Data Center企業可以建立一個中央 Hub,再把不同網路環境作為 Spoke 接進來。
這些 Spoke 可以代表:
- Google Cloud VPC
- Cloud VPN
- Dedicated Interconnect
- Partner Interconnect
- SD-WAN
- Data Center
- Branch Network
對有傳統網路背景的人來說,可以把 NCC 粗略理解成:
Google Cloud 提供的託管式 Transit Network。
但它和傳統企業自己建置的 Transit Router 又不完全相同。
因為 NCC 背後可以直接結合 Google 全球網路、Cloud Interconnect、Cloud Router 與其他 Google Cloud Networking 服務。
四、Cross-Cloud Interconnect:真正的跨雲專用連線
Cross-Cloud Network 裡另一個很重要的技術,就是:
Cross-Cloud Interconnect。
傳統 Cloud Interconnect 主要解決的是:
企業 Data Center
|
Cloud Interconnect
|
Google Cloud而 Cross-Cloud Interconnect 則進一步解決:
Google Cloud
|
Cross-Cloud Interconnect
|
AWS / Azure / OCI也就是說,企業可以透過更正式的專用互聯方式,把 Google Cloud 與其他公有雲連接起來。
過去做多雲專線,經常需要:
AWS
|
Carrier
|
Colocation
|
Enterprise Router
|
Carrier
|
Google Cloud這會帶來不少問題:
- 路由設備需要自行維護
- Colocation 成本增加
- Carrier 故障排除複雜
- BGP 設定增加
- 多區域擴展困難
Cross-Cloud Interconnect 的價值,就是把一部分複雜度交給雲服務商處理。
因此對大型多雲企業來說,它不是單純「多一條專線」,而是網路架構層級上的改變。
五、Application Awareness:雲端網路開始理解應用流量
過去談企業 QoS,我們通常會想到:
Class
Queue
DSCP
Priority
Bandwidth
Scheduler例如:
Voice → High Priority
ERP → Medium Priority
Backup → Low Priority而 Google Cloud 正在把這類概念進一步帶進 Cloud Interconnect。
新的方向叫做:
Application Awareness
簡單來說,就是讓網路不再只看到 IP、Port 和 Bandwidth,而是更進一步根據不同應用流量進行分類與優先級管理。
例如:
AI Inference
↓
High Priority
Voice / Video
↓
High Priority
ERP
↓
Medium Priority
Backup
↓
Low Priority這代表雲端網路的設計思路正在從:
Device-centric
逐漸變成:
Application-centric
以前網路工程師思考的是:
這個 Interface 要配置什麼 QoS?
未來則可能更偏向:
這個應用對延遲有什麼要求?
這是一個非常值得關注的變化。
六、多雲最麻煩的問題之一:IP Address Overlap
多雲架構中有一個很常見、但也很麻煩的問題:
IP 地址重疊。
例如:
AWS
10.1.0.0/16
Azure
10.1.0.0/16
Google Cloud
10.1.0.0/16為什麼會出現這種情況?
通常是因為:
- 不同部門各自建雲
- 公司併購
- 歷史網路沒有統一規劃
- 不同 Cloud Team 重複使用 RFC1918 地址
當這些環境需要互聯時,就會發生路由衝突。
Google Cloud 的 Private NAT 可以協助處理部分 private-to-private 通訊情境。
例如:
AWS
10.0.0.0/8
|
Cross-Cloud
|
Private NAT
|
Google Cloud
10.0.0.0/8這種能力對大型企業尤其實用。
因為真正的大型網路環境,往往不可能說:
IP 重複了,那就全部重新編址。
重新編址通常會牽涉:
- Server
- Firewall
- DNS
- ACL
- Application
- Database
- Monitoring
- Security Policy
因此透過 NAT 解決網路整合問題,在多雲環境中仍然非常重要。
七、Cross-Cloud Observability:下一步是看懂整條網路
網路連通之後,下一個問題就是:
出問題時到底是哪一段出了問題?
假設使用者反映:
新加坡連 AWS 的應用今天突然變慢。
原因可能是:
Client
↓
LAN
↓
SD-WAN
↓
ISP
↓
Interconnect
↓
Google Backbone
↓
Cross-Cloud Connection
↓
AWS
↓
Application任何一段都有可能出問題。
這也是多雲網路最大的管理難題之一。
因此 Google Cloud 近年的另一個重要方向,就是加強:
Cross-Cloud Observability
包括 Cloud Network Insights、Telemetry、Metrics 與 AI 輔助分析。
未來網路 Troubleshooting 的方式可能逐漸發生變化。
以前是:
show bgp
show ip route
show interface
ping
traceroute未來則可能變成:
為什麼東京到 AWS Singapore
今天下午 14:00 之後
Application Latency 突然增加?系統再協助分析:
BGP Route
+
Interface Metrics
+
Cloud Telemetry
+
Application Metrics
+
Historical Events這其實就是 AI 與網路營運開始真正結合的地方。
八、Cloud WAN 會取代 SD-WAN 嗎?
答案是:
不一定,而且目前更適合把兩者看成互補。
傳統 SD-WAN 強項通常在:
Branch Edge。
例如:
Branch
↓
SD-WAN Edge
↓
Dual ISP
↓
Internet它很擅長:
- Link Selection
- Application Routing
- SLA Monitoring
- Local Internet Breakout
- Branch Security
- WAN Optimization
Cloud WAN 則更偏向:
Global Backbone / Transit。
因此比較合理的架構可能是:
Branch
|
SD-WAN Edge
|
Cloud VPN / Interconnect
|
Google Cloud WAN
|
+----------+----------+
| | |
GCP AWS Azure可以簡單記成:
SD-WAN 負責 Edge。
Cloud WAN 負責 Backbone。
因此 Cloud WAN 並不代表企業完全不需要 Cisco、Fortinet、Palo Alto 或其他 SD-WAN/SASE 廠商。
反而更可能形成:
SD-WAN + Cloud WAN + SASE
這類組合式架構。
九、對傳統網路工程師有什麼影響?
對網路工程師來說,這些新技術並不代表傳統網路知識失效。
相反,Cloud WAN 與 Cross-Cloud Network 背後依然離不開:
- BGP
- ASN
- Route
- Prefix
- VPN
- NAT
- QoS
- Firewall
- VRF
- Routing Policy
真正改變的是:
管理與抽象層級。
以前可能是:
Router
↓
Interface
↓
Routing Protocol
↓
Route Policy現在逐漸變成:
Application
↓
Connectivity Requirement
↓
Cloud Network Policy
↓
Managed Global Backbone所以未來網路工程師比較有價值的能力,很可能會變成:
Routing + Cloud Networking + Security + Automation + AI Operations
而不是只熟悉單一品牌設備的 CLI。
十、Cloud WAN 與 Cross-Cloud Network 可以怎麼理解?
如果只想快速記住,可以用下面這組關係:
Cross-Cloud Network
代表 Google Cloud 整體跨雲網路架構。
↓
Cloud WAN
利用 Google 全球骨幹建立企業 WAN。
↓
Network Connectivity Center
負責集中式 Hub-and-Spoke 網路連線與管理。
↓
Cross-Cloud Interconnect
負責 Google Cloud 與 AWS、Azure、OCI 等其他雲之間的專用互聯。
↓
Cloud Router / BGP / VPN / NAT / Observability
負責實際路由、連線、地址轉換與監控。
因此完整架構可以理解成:
Branch / Campus
|
SD-WAN
|
Data Center
|
Cloud Interconnect
|
Network Connectivity Center
|
Google Cloud WAN
|
Google Global Backbone
|
+----------+----------+----------+
| | | |
GCP AWS Azure OCI這也是目前 Google Cloud 多雲網路戰略最重要的發展方向之一。
結語
Google Cloud WAN 與 Cross-Cloud Network 真正值得關注的地方,並不只是多了幾個新的 Cloud Networking 產品。
更大的變化在於:
企業網路的中心正在從「設備」轉向「全球雲端網路平台」。
以前企業需要自己設計:
WAN Backbone
+
Transit Router
+
Carrier
+
Data Center現在則逐漸可以使用:
Cloud Backbone
+
Managed Connectivity
+
Cross-Cloud Interconnect
+
Application Policy
+
AI Observability對正在從傳統網路往 Cloud、Automation 或 AI Infrastructure 發展的網路工程師而言,Cloud WAN、Cross-Cloud Network、NCC、BGP、Interconnect 與 Cross-Cloud Observability 都很值得列入下一階段的學習範圍。
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