Microsoft AI-901 的正式名稱為 Microsoft Azure AI Fundamentals，通過後可取得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 認證。新版考試面向剛接觸人工智慧、Azure 雲端及生成式 AI 的學習者，但相較過去的 AI-900，AI-901 更重視 Microsoft Foundry、AI Agent、Prompt 設計及基礎應用實作。

AI-901 考試重點有哪些？

AI-901 考試主要分為兩個領域：

• Identify AI concepts and capabilities：40%–45%
• Implement AI solutions by using Microsoft Foundry：55%–60%

第一部分涵蓋 Responsible AI、生成式 AI、Agentic AI、文字分析、語音、Computer Vision、多模態模型及資訊擷取。

第二部分則要求考生了解如何使用 Microsoft Foundry 部署模型、測試 Prompt、建立簡單聊天應用及 AI Agent，並認識 SDK、REST API 和 CLI 的基本用途。

零基礎考生需要先學什麼？

沒有 AI 或程式設計經驗的考生，建議先補充以下基礎：

• Azure 資源與雲端服務概念
• Python 基本語法
• API、SDK及Endpoint的用途
• Authentication與Authorization的差異
• Client Application呼叫AI服務的基本流程

AI-901不是進階程式設計考試，但考生應能讀懂簡單Python程式碼，了解如何建立Client、傳送Prompt及取得模型回應。

應優先掌握哪些AI概念？

零基礎學習者可以先從Responsible AI開始，理解Fairness、Reliability and Safety、Privacy and Security、Inclusiveness、Transparency及Accountability等原則。

接著應掌握以下常見工作負載：

• Text Analysis：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識及摘要
• Speech：語音轉文字、文字轉語音及語音翻譯
• Computer Vision：圖片分析、物件辨識及圖片生成
• Multimodal AI：同時處理文字、圖片或語音
• Content Understanding：從文件、表單、圖片、音訊及影片擷取資訊
• AI Agent：利用指令與工具自主完成任務

學習時不應只記憶產品名稱，而要能根據業務情境判斷適合的AI能力。

Microsoft Foundry是準備重點

由於Microsoft Foundry相關內容占考試的55%至60%，考生應至少完成一次基本操作流程，包括：

1. 建立Foundry專案；
2. 選擇及部署模型；
3. 在Playground測試Prompt；
4. 設定System Prompt；
5. 建立簡單AI Agent；
6. 透過SDK或Client Application呼叫模型。

Prompt部分需要區分System Prompt與User Prompt。前者主要設定模型角色、限制及輸出規則，後者則是使用者提出的具體要求。

建議採用四週準備方式

第一週可學習AI、Azure及Python基礎；第二週集中掌握文字、語音、視覺及多模態工作負載；第三週進行Microsoft Foundry、Prompt及AI Agent實作；第四週則透過Practice Assessment、情境題及錯題整理完成複習。

零基礎考生不需要一開始就大量做題。先理解概念與服務用途，再進行情境題練習，通常更容易建立完整的判斷能力。

常見準備誤區

準備AI-901時，應避免只使用舊版AI-900資料。舊資料仍可用於補充基礎概念，但可能缺少Microsoft Foundry、AI Agent、SDK及Content Understanding等新版內容。

另一個常見問題是完全忽略Python。雖然考試不要求撰寫複雜程式，但仍可能出現基礎程式流程、Client建立及服務呼叫相關內容。

結語

AI-901仍屬於入門級認證，但考試內容已從單純辨識AI服務，轉向理解如何使用Microsoft Foundry建立基礎AI解決方案。

對零基礎考生而言，較有效的準備順序是：

補充Azure與Python基礎 → 建立AI概念 → 學習Microsoft Foundry → 完成簡單實作 → 進行情境題與模擬測驗。

只要依照考綱逐步學習，即使沒有AI開發經驗，也能建立符合AI-901要求的基礎知識。